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新一代人工智能国家科技严重专项“藏言语文字自动辨认研制技能和使用”效果介绍会29日在举办,活动介绍了汉藏语音翻译技能与杂乱场景藏文多风格字体辨认技能两项标志性效果,全面出现了藏语智能信息范畴的自主立异与体系化效果。
中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西介绍,本次项目环绕藏言语文字自动辨认中的实践难题打开体系性攻关,要点打破多方言语音辨认、杂乱场景文字辨认等长期存在的技能瓶颈。
项目构建了完好的汉藏(藏语多方言)语音翻译技能体系,实现从语音辨认、机器翻译到语音组成的全流程掩盖,提升了不同方言及杂乱环境下的语音处理才能。一起,初次研制面向杂乱场景的藏文多风格字体辨认技能,可有用处理现代出版物、古籍文献、社会化媒体图画和天然场景图片等多种来历的藏文文本,处理了字体多样、布景杂乱等辨认难题。
项目效果已转化到根据智能终端的(移动操作体系)APP、根据PC端(计算机操作体系)的web使用、无线蓝牙汉藏语音翻译耳机、无线藏语智能鼠标及汉藏智能语音翻译会议机五项中心演示产品。
尼玛扎西表明,在数据资源建造方面,项目已建成规模化的藏言语跨模态数据资源管理体系,包括藏汉句对1000万个、语音语料2000小时、图画标示数据20000张,以及包括18000个实体与30000余条联系的常识图谱数据,为技能的继续优化与使用推行奠定了根底。
记者现场得悉,部分效果已在政府工作、布达拉宫古籍数字化维护等要点场景中投入使用。其间,藏汉机器翻译体系单日访问量最高达11万次,藏文古籍辨认软件运转安稳,为社会供给了快捷牢靠的藏语信息处理服务。


发布时间:2025-10-04 02:42:12
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